YouTube deteta automaticamente 94 por cento de conteúdo inapropriado através de machine learning
Vídeos sinalizados com conteúdo impróprio são removidos antes de receberem 10 visualizações.
Ao longo dos anos, o YouTube tem vindo a disponibilizar novas métricas, tais como o número de recursos de ações por violações e os vídeos que foram restabelecidos após análise.
Desde o lançamento do Relatório de Aplicação das regras da comunidade do YouTube em 2018, a plataforma removeu mais de 83 milhões de vídeos e 7000 milhões de comentários por violarem as regras da comunidade.
Além disso, por incluir uma avaliação da capacidade de identificar conteúdo que viola as políticas, o documento tem mostrado os resultados dos grandes investimentos em tecnologias de machine learning que o YouTube fez em 2017.
Por exemplo: atualmente, o YouTube é capaz de detetar 94 por cento deste tipo de conteúdo na plataforma recorrendo a sinalização automática, sendo que 75 por cento dos vídeos são removidos antes de receberem 10 visualizações.
Hoje, o YouTube está a disponibilizar mais uma perspetiva no seu relatório que proporcionará ainda maior transparência sobre a eficácia dos nossos sistemas: a taxa de visualização de conteúdo inadequado (VVR).
Resumidamente, a taxa de visualização de conteúdo inadequado ajuda a determinar qual a percentagem de visualizações no YouTube relativa a vídeos que violam as suas políticas. As equipas passaram a acompanhar estes números em 2017, e esta é a principal métrica usada para medir o trabalho de responsabilidade.
À medida que o YouTube aumenta os investimentos em pessoas e tecnologias, nota uma queda na taxa de visualização de conteúdo inadequado. A taxa mais recente está entre 0,16 e 0,18 por cento.
Isto significa que, a cada 10 mil visualizações no YouTube, 16 a 18 das mesmas são de vídeos que violam as suas políticas.
Este resultado é 70 por cento menor em relação ao mesmo trimestre de 2017. Grande parte disso aconteceu graças aos seus investimentos em machine learning. A partir de agora, o YouTube vai atualizar a VVR a cada três meses no Relatório de aplicação das regras da comunidade.
